Reproducibilidad
Sesiones
| Sesión | Nombre | Fecha |
|---|---|---|
| 1 | Reproducibilidad en Ciencia | Wed, Jan 08 |
| 2 | Documentos Reproducibles con Rmarkdown | Thu, Jan 09 |
| 2 | Documentos Reproducibles con Rmarkdown (slides) | Thu, Jan 09 |
| 3 | Control de Versiones con Git y GitHub | Mon, Jan 20 |
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Ejercicios prácticos
| Módulo | Práctica | Nombre | Fecha |
|---|---|---|---|
| Reproducibilidad | 1 | Práctica Documentos Reproducibles | Thu, Jan 09 |
| Reproducibilidad | 2 | Práctica Control de Versiones | Tue, Jan 21 |
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Recursos
Bibliografía recomendada
Alston, J. M., and J. A. Rick. 2021. A Beginner’s Guide to Conducting Reproducible Research. The Bulletin of the Ecological Society of America 102:e01801.
Astigarraga, J., and V. Cruz-Alonso. 2022. Se puede entender cómo funcionan git y GitHub! Ecosistemas 31:2332.
Cooper, N., and P.-Y. Hsing, editors. 2017. A guide to reproducible code in ecology and evolution. British Ecological Society.
Galeano Prieto, J. 2018. ¿Por qué usar GitHub? Diez pasos para disfrutar de GitHub y no morir en el intento. Ecosistemas 27:140–141.
Gandrud, C. 2020. Reproducible research with R and R Studio. Third edition. CRC Press, Boca Raton.
Rodríguez-Sanchez, F., A. J. Pérez-Luque, I. Bartomeus, and S. Varela. 2016. Ciencia reproducible: Qué, por qué, cómo? Ecosistemas 25:83–92.
Wickham, H., and G. Grolemund. 2017. R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data. O’Reilly Media, Inc, Sebastopol, CA.